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高通携手商汤科技,加速终端侧人工智能普及!

10月20日上午,国内最大的人工智能创业公司商汤科技携手美国高通(Qualcomm)公司在深圳召开新闻发布会,正式宣布双方将围绕移动终端和物联网领域,在人工智能(AI)和机器学习(ML)方面展开合作。此次合作将发挥两家公司在人工智能领域的技术专长,共同推动终端侧人工智能的普及和发展。

高通携手商汤科技,加速终端侧人工智能部署

商汤科技联合创始人、CEO徐立博士与高通中国区总裁武商杰

 

商汤科技:飞奔的人工智能独角兽

近年来,人工智能的概念确实非常的热,也催生了一大批人工智能企业。特别是2016年初,谷歌的AlphaGo打败了李世石之后,彻底引爆了市场对于人工智能的关注,同时也引起了资本对于创新型人工智能企业的追逐。而这其中商汤科技可谓是当之无愧的“明星”。

今年7月11日,商汤科技宣布完成了高达4.1亿美元的B轮融资,创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录,成为了全球融资额最高的人工智能独角兽企业。而在次之前的2016年12月,商汤科技刚刚完成了1.2亿美元的融资。足见资本市场对于商汤科技的看好。

商汤科技虽然成立至今仅两年多的时间,但是其技术团队却拥有超过10年的原创技术积累。此前主力团队来自于香港中文大学等高校及实验室的研发团队,团队分别在2014、2015两年,在世界ImageNet大规模物体及视频物体竞赛中获得亚军和冠军。2016年,在ImageNet国际计算机视觉挑战赛(ILSVRC)的大规模物体识别竞赛中,商汤科技及香港中大-商汤科技联合实验室又一举揽下物体检测、视频物体检测和场景分析三项冠军。在今年的CVPR2017(全球计算机视觉顶级会议)大会上,商汤科技宣布其与香港中大-商汤科技联合实验室共有 23 篇论文被CVPR接收,超越了Google、Facebook等国际巨头,彰显了其在技术研发上的雄厚实力。而在过往两年的CVPR、ICCV和ECCV全球三大计算机视觉顶级会议上,商汤科技及香港中大-商汤科技联合实验室共同研发的论文数量超过70篇,仅次于微软和卡耐基梅隆大学,高于伯克利大学、斯坦福大学、麻省理工等高校及Google、Facebook等企业。

此外,商汤科技建立了国内最大的、也是唯一自主研发的深度学习超算中心,这也使得商汤科技成为中国最大的人工智能算法供应商。

除了拥有过硬的技术实力之外,商汤科技的市场表现也是非常出色。目前,商汤科技已与众多知名战略合作伙伴和大客户建立合作,赋能AI于多个行业,迅速落地包括人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等各类应用技术。商汤目前已服务超过400家客户,包括高通、英伟达、中国移动、银联、华为、小米、OPPO、vivo、微博等知名企业及政府机构,涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、机器人等多个行业。

“自从我们商业化以来,400多天,几乎每天都会接到一张订单。”商汤科技联合创始人、CEO徐立博士表示:“目前商汤科技不仅商业营收属行业最高,而且在多个垂直领域的市场占有率位居首位。”

商汤科技创始人汤晓欧表示:“商汤科技还是一个两岁的小孩,但它已经是全亚洲最好的人工智能公司。两年的时间,从几个人发展到现在的近千人,拥有120人的人工智能博士团队,400多家客户,这样的成长速度业内罕见。商汤科技之所以能够这么快速的增长,既离不开自身的努力,也离不开深圳这个创业创新的环境。”

终端侧人工智能部署已成大势所趋

随着人工智能技术的发展,越来越多的行业也开始引入人工智能技术,来提高效率和用户体验。不过,目前大多数的终端设备的人工智能都是依赖于云端的人工智能服务来实现的。比如,目前家用机器人的语音交互能力基本就是通过云端的人工智能来实现的。

对于终端厂商来说,虽然依赖于云端的人工智能易于部署,但是其也有着诸多弊端。首先,如果终端的人工智能需要依赖于云端来实现,那么就意味着用户的数据需要传到云端进行处理,而这就可能会出现用户隐私泄露的潜在危险;其次,如果终端实现人工智能需要将数据传到云端,然后等云端数据处理完成之后,再将数据回传到终端,这也意味着数据的处理和反馈都并不是实时的,会有较高的延时性;第三,本地数据与云端的交互,会涉及到数据的上传和下载,当数据处理量较大时,需要有足够的网络带宽来支持。目前终端设备数量非常庞大,时时刻刻都会产生大量数据,如果所有的数据都依赖在云上操作,可以想象通信网络是承担不了的;第四,虽然数据的处理并不是在本地完成,但是大量数据的来回传输却可能会给终端带来更高的功耗。

而如果在终端侧部署人工智能,不仅会降低用户隐私泄露的风险,同时由于数据的处理都是在本地,所以可以有更低的延时,带宽的利用也更为高效,同时功耗也将会更低。

不过,要想实现在本地终端上进行人工智能运算,那么首先就需要提高芯片的运算力,并且要控制好功耗;其次要改进算法,因为本地终端上的算法和云端上的算法的核心技术点不一样,因为本地的资源有限、存储空间有限,终端设备的功耗也是非常要注意的地方,所以在这种情况下运算要在保证精度的情况下进行精简;最后,算法还需要很好又很有效的开发工具(SDK/开放发框架),让运算在终端上更容易布署。

让终端侧的智能变得无处不在,高通做了哪些工作?

而从现有的智能终端市场来看,智能手机的数量和用户数无疑是最为庞大的。根据市场研究机构Gartner的预测,2017年-2021年智能手机的累计出货量会达到85亿。如果能够在智能手机平台上部署优良的人工智能技术和算法,那么无疑将极大提升用户的体验,同时快速推动人工智能的落地和应用。

所以,我们看到,去年高通在其骁龙处理器当中引入了骁龙神经处理引擎软件框架,除了支持caff、caffe2,还包含了对Google TensorFlow等神经网络和模型框架的支持。近期华为在其最新的麒麟970当中集成了人工智能处理器NPU;苹果也在其A11芯片当中集成了专用于机器学习的——神经网络引擎;全球知名的图形处理器技术厂商Imagination Technologies也推出了可以集成在SoC里的神经网络加速器PowerVR NNA;谷歌也在其Pixel 2系列智能手机当中集成了其自主研发的图像处理和机器学习协处理器——Pixel Visual Core。显然,终端侧的人工智能部署正在加速。

高通携手商汤科技,加速终端侧人工智能部署
众所周知,高通是目前全球最大的移动芯片厂商,在中高端智能手机市场,高通也一直处于领先地位。而在人工智能领域,高通也很早就进行了投入。
让终端侧的智能变得无处不在,高通做了哪些工作?

高通中国区总裁武商杰表示:“高通已在人工智能领域进行了十余年的基础性研究。事实上,许多目前正在出货的、搭载骁龙移动平台的终端都已经利用了终端侧的人工智能。”

那么此次全球最大的移动芯片厂商高通携手人工智能领域的领军企业商汤科技,又将会擦出什么样的火花呢?

前面提到,在终端侧部署人工智能有两大关键点:1、强大的芯片运算力及功耗控制;2、适合终端的人工智能算法。

高通的骁龙处理器在运算力和功耗控制上具有很大的优势,而商汤科技则在人工智能算法上具有很强的技术实力,不仅有自主原创的深度学习平台Parrots,使得其可以快速、低成本地研发各种丰富多样的AI算法,进行算法创新,并且在算法模型小型化上也取得了突破性技术进展。再考虑到双方在各自市场的优势地位,双方的强强联手不仅会形成技术上的优势互补,也会形成市场端的优势互补。

虽然目前双方的合作形式并不是直接将商汤科技的人工智能算法集成到高通的骁龙平台当中,不过,商汤科技的算法会针对高通的骁龙平台进行针对性优化,而高通的骁龙芯片则会向商汤开放“能力”,从而将充分发挥算法+芯片的融合优势。而对于未来,商汤科技则表示,不排除将算法直接集成到芯片平台当中去。

商汤科技联合创始人、CEO徐立博士表示:“AI商业生态的大规模爆发,仅靠单方面的力量难以实现,多厂商联手合作结盟势在必行。商汤科技与高通的战略合作,将充分发挥算法+芯片融合的优势,打造推动终端智能化的内核,成为撬动整个AI生态的新支点,推动终端产业的升级,为终端用户带来更多便利。”

高通中国区总裁武商杰表示也表示:“我们期待此次与商汤科技的合作成果,能为成千上万使用移动终端的客户服务,进一步加速全新的、令人激动的终端侧人工智能功能的发展。”

作者:芯智讯-浪客剑

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